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昨天 16:04
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輝達披露 Rubin Ultra NVL576 架構 576 顆 GPU 合體成一顆巨型 GPU
輝達日前在 OCP 2026 大會上進一步披露了Rubin Ultra 平台的規劃,宣佈將利用新一代 CPO(光電封裝)技術與 NVLink 7,將 576 顆 GPU 串接成一個單一的運算域。其目標是讓整個液冷機櫃的運作模式如同一顆巨型 GPU,並主打「全球最高每瓦效能」。 這套名為 Vera Rubin Ultra NVL576 的架構,專為處理 10兆參數以上的超大型 AI 模型而設計。NVIDIA 高層在會中解釋,這並非僅限於單一機櫃內的 72 顆 GPU,而是透過光學技術與 NVLink 技術跨越多個機櫃,將其連成一體的更大規模系統,藉此大幅擴展 GPU 之間的高速互連範圍。 根據 NVIDIA 先前在 GTC 大會公佈的規格,Rubin Ultra NVL576 的目標效能可達 15 exaflops 的 FP4 推論效能與 5 exaflops 的 FP8 訓練效能,較 Blackwell GB300 NVL72 提升了約 14 倍。在記憶體配置方面,單一 Rubin Ultra GPU 最高可配置 1TB 的 HBM4E,整個平台總計可達 365TB HBM 以及 4.6PB/s 的總記憶體頻寬。 NVIDIA還 同步展示了全新的 NVLink 7 CPO Switch Tray 與 Vera Rubin Ultra Compute Tray。NVLink 7 CPO Switch Tray負責以光學方式延伸 NVLink 的連結範圍,後者則整合了兩顆 Rubin Ultra GPU 與一顆 Vera CPU,並採用全液冷設計。輝達強調,整體架構嚴格遵循 OCP 標準,延續模組化與可快速插拔的設計理念,旨在將安裝時間從數小時大幅縮短至數分鐘。
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2026/10/20
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輝達支援的Nscale IPO前景獲提振,報導:與Anthropic洽談450億美元大單
若協議落地,雙方合作總規模將達到900億美元。相關談判涉及Monarch數據中心園區的第二棟建築,該建築提供460兆瓦計算能力,採用輝達最新一代Vera Rubin晶片。此外,Anthropic還獲得了Monarch園區規劃中第三棟建築的優先談判權。 Nscale正尋求與Anthropic簽下又一筆巨額算力供應協議,進一步鞏固其赴美上市前的商業版圖。 據彭博援引知情人士透露,輝達支援的數據中心開發商Nscale正與AI公司Anthropic就一項規模約450億美元的雲計算協議展開談判,涉及位於西弗吉尼亞州Monarch數據中心園區的第二棟建築。 知情人士表示,協議最快可能在未來數日內敲定,但談判仍在進行中,細節可能發生變化,目前尚未作出最終決定。
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2026/10/15
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輝達開放Vera Rubin機架設計,AI數據中心標準之爭提前打響
輝達在OCP峰會上宣佈開放下一代Vera Rubin平台服務器設計規範,併發布搭載多達256顆自研CPU的專屬機架系統。公司推出800伏高壓直流方案以突破機架功耗瓶頸,意在AI智能體時代搶先構建生態基準,鎖定千億級數據中心市場話語權。 $輝達 (NVDA.US)$向外部廠商開放其下一代AI平台Vera Rubin的服務器設計規範,併發布專為AI智能體打造的CPU機架系統,意在將自身技術標準植入整個AI數據中心生態,進一步鞏固其在GPU市場之外的行業影響力。 此次披露發生於13日在加利福尼亞州聖何塞舉行的開放計算項目(OCP)全球峰會。輝達副總裁Ian Buck在演講中宣佈,公司將向外部合作方開放Vera Rubin平台的服務器機架及計算托盤設計藍圖,涵蓋供電、液冷和網絡連接的通用規範。輝達表示,此舉將降低服務器製造商的研發門檻,並縮短數據中心的建設周期與成本。 行業分析人士認為,此舉背後存在明確的戰略意圖——隨著AI智能體時代到來,基礎設施需求正從GPU向CPU和網絡設備延伸,輝達正藉助設計規範的開放,搶先構建以自身為核心的AI基礎設施生態。
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RexAA
2026/09/10
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輝達Vera Rubin達路線大變:天孚通訊、中際旭創、勝宏科技受益程度如何?
2026年9月中旬,一個不起眼卻意味深長的節點:輝達新一代 Vera Rubin 計算板卡和交換板卡將全面切換為 PS(量產樣品)版本。全球十幾家 ODM/OEM 的機櫃級量產,正式鳴槍。今天這一篇的資訊量非常大, 產業鏈覆蓋也很廣。是必讀的一篇。 把 Rubin 量產節奏、NVLink 架構演進、CPO/NPO 光互聯路線、PCB/記憶體/液冷 等關鍵環節的底牌,基本攤開了。 我們把核心結論先放在前面。 一、五個最重要的判斷
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2026/09/04
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Figure 砸400 億買算力:人形機器人的終局,是一場”燒錢游 戲”?
9月3日,一條消息在機器人圈炸了鍋。 Figure AI宣佈與英國AI基礎設施公司Nscale達成戰略合作,將部署NVIDIA最新的Vera Rubin平台,最高配置10萬張GPU。首期算力採購承諾35億美元,雙方意向後續擴大至超60億美元。 首批GPU將於2027年下半年在德克薩斯州巴斯托的資料中心上線。 消息一出,圈內人的第一反應不是”Figure真有錢”,而是——人形機器人這門生意,終於從”拼身體”捲到了”拼腦子”,而”拼腦子”的本質,就是拼誰更能燒錢。
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rap web
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2026/08/31
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輝達Q2業績翻倍,Q3營收料首破千億,下一財年再漲70%
全球AI產業鏈的“總龍頭”輝達上一財季營收加速增長、繼續創季度新高,本財季預計將史上首次單季收入突破千億美元大關,雖然本季毛利率指引略為遜色,但下一財年的營收增長指引碾壓預期,暫時扭轉了市場情緒。 美東時間26日周三盤後,輝達公佈,截至2026年7月26日的公司2027財年第二財季(“二季度”),營收同比增長106%至962.21億美元,較分析師預期高逾4%,非GAAP口徑下調整後每股收益(EPS)同比增長120%至2.22美元,較分析師預期高將近6%。 AI資料中心仍是絕對主引擎。二季度資料中心收入同比增長117%至890億美元,較分析師預期高將近4%,佔公司總營收超過九成。相比第一財季的同比增速,輝達的總營收和資料中心收入均加速增長,且二季度實際營收較公司此前給出的指引中值高出逾50億美元。 展望第三財季(“三季度”),輝達預計營收中值為1080億美元,同比增長將近90%,高於分析師預期的1051.5億美元。這意味著輝達大機率將正式進入單季千億美元營收時代。公司同時預計三季度非GAAP口徑毛利率中值為74.0%,低於分析師預期的75%,非GAAP營運費用增至約90億美元。
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2026/08/31
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輝達財報炸裂,電話會紀要全文。Q2收入同比增106%,資料中心同比收入增長117%
輝達 2027 財年第二季度再度交出超預期成績:營收 962.21 億美元,環比增長 18%、同比增長 106%;其中資料中心收入 890.23 億美元,同比增長 117%,已經佔到總收入的九成以上。GAAP 與非 GAAP 毛利率均為 75.0%,非 GAAP 攤薄每股收益 2.22 美元。公司給出的第三季度營收指引為 1080 億美元、上下浮動 2%,且仍未計入來自中國的資料中心計算收入。 比單季數字更重要的是管理層對需求、供給與商業模式的判斷。輝達稱,客戶對 2028 財年的需求指向約 100% 增長,但供應能力使公司目前有把握實現約 70% 的收入增長;供應缺口可能持續到 2028 財年末。Vera Rubin 已進入全面量產,公司預計其將成為輝達史上爬坡最快的平台,並在第三季度貢獻約 20% 的資料中心收入。每吉瓦資料中心對應的輝達收入機會,已由 Hopper 時代約 180 億美元提升至 Grace Blackwell 的約 250 億美元,再到 Vera Rubin 的約 400 億美元。 輝達強調,其增長不只來自五大超大規模雲廠商。AI 雲、工業、企業與主權 AI 合計構成的 ACIE 業務本季收入 403.13 億美元,環比增長 25%、同比增長 138%,已成為另一半增長引擎。公司同時加大對前沿 AI 實驗室、AI 雲和基礎設施融資的支援:已在前沿 AI 實驗室投資近 500 億美元,並與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 合作,計畫撬動超過 5000 億美元第三方資本。管理層承認市場會將部分安排稱為“循環融資”,但認為 NVIDIA 平台可替代、耐用且可重新部署,相關風險可控。 短期壓力主要來自記憶體及零部件漲價。公司預計毛利率將在第四季度降至 71%–72% 的低點,隨後於 2028 財年穩定在 72%–73%;第一季度起實施提價以部分避險成本。總體來看,本次電話會傳遞的核心訊號是:AI 已從試驗階段跨入能夠持續創造收入和利潤的生產階段,算力正在直接轉化為收入,而輝達正從“賣 GPU”進一步擴展為覆蓋晶片、CPU、網路、整機架、軟體、融資和 AI 工廠營運的全端平台。
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2026/08/25
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輝達宣佈Groq 3 LPX全面投產,Vera Rubin推理效率數倍提升,SpaceXAI加碼智能體與太空AI
輝達稱,基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。SpaceXAI將採用Vera CPU加速下一代智能體AI應用,並擴大基於Vera Rubin的平台建設,SpaceXAI計劃將優化版Vera Rubin NVL72延伸至太空,用於首代Starmind AI衛星。 輝達正在加速把AI基礎設施的競爭,從傳統的模型訓練和推理性能,推進到圍繞智能體AI(Agentic AI)的Token生成速度、能耗和成本展開的新階段。 美東時間24日周一,輝達宣佈面向互動式AI推理的Groq 3 LPX正式全面投產。作為Vera Rubin平台的重要組成部分,Groq 3 LPX主打超低延遲Token生成,輝達稱,在Artificial Analysis測試中,搭載Gemma 4 31B模型、100,000 Token上下文時,Groq 3 LPX實現每秒3400個輸出Token,為該模型創下最高紀錄;針對智能體編程等低延遲工作負載,其響應速度最高達到最近競爭平台的4倍。 同時,輝達公佈Vera Rubin NVL72在真實智能體工作負載下的新測試結果:基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦(MW)吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。輝達強調,智能體任務不同於傳統聊天或摘要,任務上下文會隨著數百個步驟不斷累積,甚至達到數十萬Token。
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